从政府统计到政府大数据统计
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采集时间：2018-05-05
在互联网大数据发展中，要把各种各样的数据链接到具有统计思想、统计标准、统计流程、统计方法的科学过程上，形成互联网云技术状态的大数据统计，从而为创造新的大数据生态提供统计科学理论方法，也为与外部无缝连接成大系统数据体系、推动全社会产业分工合作、创造更大的生产力，提供统计工具。因此，统计学本身的发展，也要求政府统计成为政府大数据统计。
如果政府统计从统计分析出发，那么因为重心的移动，虽然其也包括统计调查和数据搜集整理，但因统计工作的层次增加，统计分析体系的决定作用就比较大。如此一来，统计调查、统计数据搜集整理可能就会以统计分析为主要目标，而做出一些相对重点的安排。与主要从统计数据出发的政府统计相比，因统计分析重心变化，统计数据体系的完整性可能会被削弱，历史数据的一致性也会受到影响，即降低时间序列可比有效数据的系列长度。
客观性与科学性的矛盾统一
政府统计内容是统计发展的实质，即客观性与科学性的统一。客观性是指如何把统计体系按照客观存在的最优细节设计出来，科学性往往受学科的核心理论影响，而核心理论则来自对现实的抽象，二者在统计发展中是矛盾统一的过程。从科学性来讲，如何把多学科交叉的优化作用反映到客观存在对象（包括活动）的最优量化解析之中，是统计数据满足各方面需要的根本点。
政府统计范围原则上是公共统计数据，是公共服务的组成部分，目的是满足全社会各种数据需求。纵横的统计范围是很难界定清楚的，而且借助互联网大数据，其无论在广度和深度上都不断扩张发展。强化核心不限范围可能是政府统计逐步收编业务数据、技术数据、行政记录、活动记录、政策数据、专业数据、价值记录、社会数据、环境数据、自然数据等数据信息，并形成标准化统计数据信息，实现政府大数据统计，为政府统计数据实现更强大的公共服务功能提供科学数据支撑的新思维，这将是人类社会发展巨大变革的一个潜在趋势，也是统计学科与统计工作发展的重大机遇和挑战。
“数据+模型”助力政府大数据统计
“数据+模型”对政府大数据统计变革具有重要作用。在互联网大数据云技术的时代，统计学本身要按照“数据+模型”的要求，重新开发统计应用价值。其中，大数据与统计数据的链接，包含着双方的互相推动与抱团裂变新能量。抱团裂变新能量是指完全按照客观存在，把所有量，包括任何一个经济活动、一个部门活动、一个社会活动中所包含的自然、业务、专业、实验、技术、政策、行政中的各种数据，按照统计思维、逻辑与方法整理成互联网云技术状态的大数据统计，以此为各方面开展复杂系统全面的研究提供数据资源的能量。有了这个基础，才可能产生大数据生态的内生智能化研究。在互联网大数据发展中，要把各种各样的数据链接到具有统计思想、统计标准、统计流程、统计方法的科学过程上，形成互联网云技术状态的大数据统计，从而为创造新的大数据生态提供统计科学理论方法，也为与外部无缝连接成大系统数据体系、推动全社会产业分工合作、创造更大的生产力，提供统计工具。因此，统计学本身的发展，也要求政府统计成为政府大数据统计。
抢占互联网大数据领域的核心地位
统计科学要在“统计数据+统计模型”上，与互联网所推动的现实内容深刻互动，探索满足应用的统计理论方法，包括互联网大数据推动了“数据”范围扩大、内涵和性质多样化的变化，统计科学要主动抢占互联网大数据领域的核心地位。统计的实质是要聚集全社会的所有数据和能够转化为数据的信息。统计要成为互联网大数据生产的核心科学工具，其中社会所有数据包括物联网数据、业务数据、专业数据、行政数据等转化成统计大数据，以及大量文本、音频、视频、图像信息转化成统计大数据，要覆盖全社会可量化并形成有效系统应用的工具。
政府部门数据共享是实现政府大数据统计的一个更高层次，本质是统计与其他学科交叉发展，是社会分工与合作的体现。作为最通用的社会基础又充满智慧为实际服务的统计科学，在渗透到各个学科领域的过程中，都应该把其所对接的学科对应的实际活动与科学精髓认识清楚、准确，并追求全社会既唯一又统一的大数据统计设计，让统计成为聚集全社会认知体系的量化工具。因此，统计与其他学科交叉是必须的，也是彰显统计科学精神与创造社会价值的最好过程和方式。
如果政府统计从统计分析出发，那么因为重心的移动，虽然其也包括统计调查和数据搜集整理，但因统计工作的层次增加，统计分析体系的决定作用就比较大。如此一来，统计调查、统计数据搜集整理可能就会以统计分析为主要目标，而做出一些相对重点的安排。与主要从统计数据出发的政府统计相比，因统计分析重心变化，统计数据体系的完整性可能会被削弱，历史数据的一致性也会受到影响，即降低时间序列可比有效数据的系列长度。
客观性与科学性的矛盾统一
政府统计内容是统计发展的实质，即客观性与科学性的统一。客观性是指如何把统计体系按照客观存在的最优细节设计出来，科学性往往受学科的核心理论影响，而核心理论则来自对现实的抽象，二者在统计发展中是矛盾统一的过程。从科学性来讲，如何把多学科交叉的优化作用反映到客观存在对象（包括活动）的最优量化解析之中，是统计数据满足各方面需要的根本点。
政府统计范围原则上是公共统计数据，是公共服务的组成部分，目的是满足全社会各种数据需求。纵横的统计范围是很难界定清楚的，而且借助互联网大数据，其无论在广度和深度上都不断扩张发展。强化核心不限范围可能是政府统计逐步收编业务数据、技术数据、行政记录、活动记录、政策数据、专业数据、价值记录、社会数据、环境数据、自然数据等数据信息，并形成标准化统计数据信息，实现政府大数据统计，为政府统计数据实现更强大的公共服务功能提供科学数据支撑的新思维，这将是人类社会发展巨大变革的一个潜在趋势，也是统计学科与统计工作发展的重大机遇和挑战。
“数据+模型”助力政府大数据统计
“数据+模型”对政府大数据统计变革具有重要作用。在互联网大数据云技术的时代，统计学本身要按照“数据+模型”的要求，重新开发统计应用价值。其中，大数据与统计数据的链接，包含着双方的互相推动与抱团裂变新能量。抱团裂变新能量是指完全按照客观存在，把所有量，包括任何一个经济活动、一个部门活动、一个社会活动中所包含的自然、业务、专业、实验、技术、政策、行政中的各种数据，按照统计思维、逻辑与方法整理成互联网云技术状态的大数据统计，以此为各方面开展复杂系统全面的研究提供数据资源的能量。有了这个基础，才可能产生大数据生态的内生智能化研究。在互联网大数据发展中，要把各种各样的数据链接到具有统计思想、统计标准、统计流程、统计方法的科学过程上，形成互联网云技术状态的大数据统计，从而为创造新的大数据生态提供统计科学理论方法，也为与外部无缝连接成大系统数据体系、推动全社会产业分工合作、创造更大的生产力，提供统计工具。因此，统计学本身的发展，也要求政府统计成为政府大数据统计。
抢占互联网大数据领域的核心地位
统计科学要在“统计数据+统计模型”上，与互联网所推动的现实内容深刻互动，探索满足应用的统计理论方法，包括互联网大数据推动了“数据”范围扩大、内涵和性质多样化的变化，统计科学要主动抢占互联网大数据领域的核心地位。统计的实质是要聚集全社会的所有数据和能够转化为数据的信息。统计要成为互联网大数据生产的核心科学工具，其中社会所有数据包括物联网数据、业务数据、专业数据、行政数据等转化成统计大数据，以及大量文本、音频、视频、图像信息转化成统计大数据，要覆盖全社会可量化并形成有效系统应用的工具。
政府部门数据共享是实现政府大数据统计的一个更高层次，本质是统计与其他学科交叉发展，是社会分工与合作的体现。作为最通用的社会基础又充满智慧为实际服务的统计科学，在渗透到各个学科领域的过程中，都应该把其所对接的学科对应的实际活动与科学精髓认识清楚、准确，并追求全社会既唯一又统一的大数据统计设计，让统计成为聚集全社会认知体系的量化工具。因此，统计与其他学科交叉是必须的，也是彰显统计科学精神与创造社会价值的最好过程和方式。